Data Engineer

Feladatok: Robusztus, automatizált pipeline-ok (ETL/ELT) létrehozása, üzemeltetése és optimalizálása strukturált, félig strukturált és streaming adatok kinyerésére, transzformálására és integrálására különböző edge-to-cloud forrásokból. Skálázható Lakehouse architektúra (Bronze, Silver, Gold rétegek) tervezése és implementálása menedzselt Unity Catalog-on, Databricks használatával. Fizikai gyártási eszközökből, Manufacturing Execution Systems (MES/Nexeed) rendszerekből és gépnaplókból (machine logs) származó komplex adatok beolvasása és harmonizálása. Automatizált adatvalidációs és minőségellenőrzési mechanizmusok fejlesztése az adatok megbízhatóságának és a szemantikai irányításnak (semantic governance) a biztosítására. Együttműködés gyártási szakértőkkel, folyamatmérnökökkel és adattudósokkal (data scientists) a fejlett analitika, egyedi műszerfalak (dashboards) és az AI/ML modellek folyamatos üzembe helyezésének támogatása érdekében. Elvárások: Robusztus, automatizált pipeline-ok (ETL/ELT) létrehozása, üzemeltetése és optimalizálása strukturált, félig strukturált és streaming adatok kinyerésére, transzformálására és integrálására különböző edge-to-cloud forrásokból. Skálázható Lakehouse architektúra (Bronze, Silver, Gold rétegek) tervezése és implementálása menedzselt Unity Catalog-on, Databricks használatával. Fizikai gyártási eszközökből, Manufacturing Execution Systems (MES/Nexeed) rendszerekből és gépnaplókból (machine logs) származó komplex adatok beolvasása és harmonizálása. Automatizált adatvalidációs és minőségellenőrzési mechanizmusok fejlesztése az adatok megbízhatóságának és a szemantikai irányításnak (semantic governance) a biztosítására. Együttműködés gyártási szakértőkkel, folyamatmérnökökkel és adattudósokkal (data scientists) a fejlett analitika, egyedi műszerfalak (dashboards) és az AI/ML modellek folyamatos üzembe helyezésének támogatása érdekében.Üzlet-, Boltvezető; IT, fejlesztési vezető; Mechatronikai mérnök

A jelentkezés a partnerünk weboldalán keresztül történik